هوش مصنوعی چینی در آزمون امنیت سایبری از رقیب آمریکایی پیشی گرفت
گروه هوش مصنوعی: شرکت چینی Z.ai از مدل جدید هوش مصنوعی GLM-5.3 رونمایی کرده که بر مبنای نتایج اعلام شده از طرف این شرکت، در یکی از آزمون های مهم شناسایی ضعف های نرم افزاری، عملکردی بهتر از مدل پیشرفته شرکت آمریکایی آنتروپیک به ثبت رسانده است.
به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین و برپایه گزارش سیتنا، شرکت Z.ai اعلام نمود مدل جدید GLM-5.3 در آزمونی که توانایی مدلهای هوش مصنوعی در بررسی کدهای نرم افزاری، شناسایی حفره های امنیتی و تأیید آسیب پذیری ها را ارزیابی می نماید، امتیاز ۸۴.۵ درصد را کسب کرده است.
مدل «مایتوس ۵» شرکت آمریکایی آنتروپیک در همین ارزیابی امتیاز ۸۳.۸ درصد را به دست آورده است. در عین حال، نتایج اعلام شده از جانب Z.ai تابحال به شکل مستقل تأیید نشده است.
البته عملکرد GLM-5.3 در همه آزمون های امنیت سایبری بهتر از رقیب آمریکایی نبود. در آزمونی که توانایی مدل برای تبدیل یک آسیب پذیری کشف شده به روش عملی بهره برداری از آنرا بررسی می کند، مدل چینی امتیاز ۵۴.۴ درصد را به دست آورد، در صورتیکه امتیاز مایتوس ۵ به ۷۸ درصد رسید.
در یک آزمون زمان بندی شده دیگر هم مدل چینی توانست طی دو ساعت ۱۰۵ وظیفه در رابطه با توسعه روشهای حمله را تکمیل کند و این رقم طی شش ساعت به ۱۳۰ وظیفه رسید. مدل مایتوس ۵ در همین بازه های زمانی به ترتیب ۱۸۱ و ۲۴۷ وظیفه را به پایان رساند.
یکی از نکات قابل توجه در معرفی GLM-5.3، رشد سریع توانایی های امنیت سایبری این مدل در جریان آموزش است. Z.ai اعلام نموده که توسعه این توانایی ها سریع تر از پیشبینی اولیه شرکت انجام شده و مدل توانسته از شناسایی آسیب پذیری های منفرد فراتر رود و در بعضی آزمایش ها مراحل مختلف زنجیره بهره برداری از آسیب پذیری ها را هم تحلیل کند.
همین مساله سبب شده است Z.ai در انتشار عمومی و کامل مدل جانب احتیاط را رعایت کند. این شرکت می خواهد اجزای اصلی و پارامترهای آموزش دیده GLM-5.3 را حدود دو هفته بعد از معرفی منتشر کند تا در این فاصله ارزیابی های ایمنی بیشتری صورت گیرد و اقدامات ضروری جهت افزایش مقاومت مدل در مقابل سوءاستفاده صورت گیرد.
Z.ai همینطور اعلام نموده است برخی قابلیت های حساس در رابطه با امنیت سایبری تنها از راه برنامه ای با عنوان «دسترسی مورد اعتماد» در اختیار کاربران و سازمان های تأییدشده قرار خواهد گرفت.
این شرکت چینی باور دارد دسترسی گسترده تر به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی می تواند به توسعه دهندگان نرم افزارهای متن باز و تیم های امنیتی کوچک تر کمک نماید تا آسیب پذیری های نرم افزاری را سریع تر شناسایی و برطرف کنند.
در مقابل، افزایش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در کشف و بهره برداری از آسیب پذیری ها نگرانی هایی را در رابطه با کاربرد دوگانه این فناوری به وجود آورده است؛ چونکه همان قابلیت هایی که می توانند به متخصصان امنیت سایبری در شناسایی حفره های امنیتی کمک کنند، امکان دارد برای سوءاستفاده از این آسیب پذیری ها هم مورد استفاده قرار گیرند.
به اجمال، در یک آزمون زمان بندی شده دیگر هم مدل چینی توانست طی دو ساعت ۱۰۵ وظیفه در ارتباط با توسعه روشهای حمله را تکمیل کند و این رقم طی شش ساعت به ۱۳۰ وظیفه رسید. این شرکت می خواهد اجزای اصلی و پارامترهای آموزش دیده GLM-5.3 را حدود دو هفته پس از معرفی منتشر کند تا در این فاصله ارزیابی های ایمنی بیشتری صورت گیرد و اقدامات ضروری جهت افزایش مقاومت مدل در مقابل سوءاستفاده صورت گیرد.
منبع: iagrp.ir
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب