بنیان گذار دیپ سیک را بیشتر بشناسید لیانگ ون فنگ کیست؟
به گزارش گروه هوش مصنوعی، تا قبل از سال ۲۰۲۵، رقابت هوش مصنوعی حدودا در انحصار غول های آمریکایی مانند OpenAI، گوگل، مایکروسافت و متا بود؛ شرکت هایی که با میلیاردها دلار سرمایه و انبوهی از تراشه های پیشرفته، آینده این فناوری را رقم می زدند. اما ظهور ناگهانی استارتاپ چینی «دیپ سیک» و مدلهای هوش مصنوعی آن، همه معادلات را بر هم زد. پشت این تحول، نام مردی قرار دارد که بر خلاف خیلی از چهره های مشهور فناوری، کمتر در رسانه ها دیده می شود؛ لیانگ ون فنگ، مهندس، سرمایه گذار و بنیان گذاری که نشان داد برای ساخت هوش مصنوعی پیشرفته، همیشه به بودجه های نجومی نیاز نیست.
لیانگ ون فنگ برعکس خیلی از بنیان گذاران شرکتهای هوش مصنوعی، فعالیت حرفه ای خودرا از لابراتوار های تحقیقاتی آغاز نکرد. وی در رشته مهندسی و علوم کامپیوتر تحصیل کرد و خیلی زود به بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی علاقمند شد.
او یکی از بنیان گذاران صندوق سرمایه گذاری High-Flyer بود؛ صندوقی که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، میلیاردها دلار دارایی را مدیریت می کرد. در حقیقت قبل از آن که جهان نام دیپ سیک را بشنود، ون فنگ سال ها تجربه توسعه سامانه های هوشمند برای تحلیل داده های عظیم مالی را در کارنامه خود داشت.
همین تجربه سبب شد او به اهمیت قدرت محاسباتی، پردازش داده و طراحی مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ پی ببرد.
وقتی همه به سود فکر می کردند، او GPU می خرید یکی از مهم ترین تصمیم های لیانگ ون فنگ، سال ها قبل از آغاز موج جهانی هوش مصنوعی گرفته شد.
در زمانی که خیلی از شرکت ها هنوز سرمایه گذاری روی پردازنده های گرافیکی (GPU) را غیرضروری می دانستند، او بخش بزرگی از درآمد صندوق سرمایه گذاری خودرا صرف خرید هزاران تراشه انویدیا کرد.
این تصمیم بعدها به بزرگ ترین مزیت رقابتی دیپ سیک تبدیل شد؛ برای اینکه با آغاز محدودیت های صادرات تراشه های پیشرفته آمریکا به چین، خیلی از شرکتهای چینی با کمبود شدید توان پردازشی رو به رو شدند، اما دیپ سیک زیرساخت محاسباتی خودرا از قبل آماده کرده بود.
تولد دیپ سیک؛ استارتاپی که کسی آنرا جدی نگرفت در سال ۲۰۲۳، لیانگ ون فنگ شرکت DeepSeek را تأسیس کرد.
در آن زمان کمتر کسی تصور می کرد استارتاپی که نه سرمایه ای در حد OpenAI داشت و نه از حمایت مستقیم غول های فناوری برخوردار بود، بتواند وارد رقابت مدلهای زبانی بزرگ شود.
اما هدف ون فنگ از همان شروع روشن بود؛ ساخت مدل هایی که علاوه بر قدرت بالا، هزینه آموزش و اجرای بسیار کمتری داشته باشند.
او معتقد بود آینده هوش مصنوعی تنها به ساخت مدلهای بزرگ تر وابسته نیست، بلکه به افزایش بهره وری بستگی دارد.
دیپ سیک چطور قواعد بازی را تغییر داد؟ زمانی که دیپ سیک اولین مدلهای خودرا منتشر کرد، بسیاری آنرا تنها یک رقیب دیگر برای مدلهای آمریکایی می دانستند.
اما انتشار مدل DeepSeek-R1 ورق را برگرداند.
این مدل نشان داد بدون صرف صدها میلیون دلار هزینه هم میتوان سیستم ای ساخت که در خیلی از آزمون های استدلال، برنامه نویسی و حل مساله با بهترین مدلهای جهان رقابت کند.
نکته مهم تر، انتشار عمومی بخش بزرگی از فناوری و وزن های مدل بود؛ اقدامی که برعکس رویکرد بسته خیلی از شرکتهای آمریکایی، امکان توسعه و استفاده گسترده تر را برای محققان و شرکت ها فراهم نمود.
شکستن افسانه میلیاردها دلار تا قبل از ظهور دیپ سیک، تصور غالب این بود که توسعه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی تنها از عهده شرکت هایی برمی آید که میلیاردها دلار سرمایه و صدها هزار پردازنده گرافیکی در اختیار دارند.
اما لیانگ ون فنگ این فرض را به چالش کشید.
او با محوریت بهینه سازی الگوریتم ها، استفاده هوشمندانه از منابع پردازشی و کاهش هزینه آموزش مدلها نشان داد نوآوری می تواند تا حد زیادی جایگزین سرمایه گذاری های عظیم شود.
همین مساله سبب شد خیلی از تحلیل گران از دیپ سیک بعنوان «لحظه اسپوتنیک هوش مصنوعی چین» یاد کنند؛ نقطه ای که نشان داد رقابت جهانی دیگر تنها در اختیار سیلیکون ولی نیست.
موفقیت دیپ سیک تنها یک موفقیت فنی نبود؛ بلکه دستاوردهای اقتصادی و ژئوپلیتیکی هم داشت.
بعد از معرفی مدلهای این شرکت، بازارهای مالی نسبت به آینده رقابت در صنعت هوش مصنوعی واکنش نشان دادند و خیلی از سرمایه گذاران دریافتند که برتری آمریکا در این عرصه دیگر تضمین شده نیست.
از آن زمان، رقابت میان شرکتهای آمریکایی و چینی وارد مرحله جدیدی شد؛ مرحله ای که در آن راندمان، هزینه و سرعت توسعه، به اندازه قدرت خام مدلها اهمیت پیدا کرده است.
برعکس چهره هایی مانند سم آلتمن یا ایلان ماسک، لیانگ ون فنگ تمایلی به مشارکت فعال در رسانه ها ندارد.
او کمتر مصاحبه می کند، در شبکه های اجتماعی فعالیت گسترده ای ندارد و ترجیح می دهد محصولات شرکتش بجای تبلیغات، درباره ی او سخن بگویند.
این رویکرد سبب شده شخصیت او همچنان تا حد زیادی برای افکار عمومی ناشناخته باقی بماند؛ اما در جامعه هوش مصنوعی، بسیاری او را یکی از تأثیرگذارترین مدیران نسل جدید می دانند.
آینده ای که ون فنگ ترسیم می کند لیانگ ون فنگ بارها تاکید کرده است که رقابت اصلی هوش مصنوعی، فقط ساخت چت بات های بهتر نیست.
به باور او، مدلهای هوش مصنوعی باید به ابزارهایی برای پژوهش علمی، مهندسی، پزشکی، آموزش و توسعه صنعتی تبدیل شوند.
دیپ سیک هم در همین مسیر حرکت کرده و تلاش می کند مدل هایی تولید نماید که علاوه بر توانایی استدلال، هزینه استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت ها و توسعه دهندگان کاهش دهند.
میراث مردی که قواعد بازی را عوض کرد شاید بزرگ ترین موفقیت لیانگ ون فنگ، ساخت یک مدل زبانی جدید نباشد؛ بلکه شکستن این باور باشد که تنها غول های فناوری با سرمایه های نجومی می توانند آینده هوش مصنوعی را شکل دهند.
او نشان داد در عصر هوش مصنوعی، نوآوری در معماری مدلها، مدیریت منابع و مهندسی بهینه می تواند به اندازه سرمایه گذاری های میلیارد دلاری تعیین کننده باشد.
دیپ سیک امروز فقط نام یک استارتاپ چینی نیست؛ بلکه نماد آغاز مرحله ای تازه از رقابت جهانی هوش مصنوعی است؛ رقابتی که در آن، ایده های بهتر می توانند حتی بزرگ ترین بازیگران جهان را هم به چالش بکشند.
منبع: گروه هوش مصنوعی
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب