انقلاب خاموش در خانه به گزارش گروه هوش مصنوعی، ورود هوش مصنوعی به زندگی روزمره دیگر یک ایده لوکس برای آینده نیست. بررسی های میدانی نشان داده است که نسل جدیدی از کاربران و متخصصان حوزه فناوری توانسته اند با استفاده از ابزارهای متن باز و سخت افزارهای میان رده، مدلهای هوش مصنوعی را بصورت کاملا محلی در خانه های خود مستقر کنند. تینا مزدکی_امروزه پلت فرم های هوش مصنوعی مولد فراتر از موتورهای جستجو یا ابزارهای اداری، نقش دستیارهای اجرایی را در امور روزمره ایفا می کنند. از شبیه سازی پروژه های کوچک ساختمانی و تغییرات دکوراسیون در کمتر از یک دقیقه تا استعلام های آنی مشخصات کالا در حین گفتگوهای روزمره، همگی نشان از کاربردی شدن این فناوری در سطح عموم دارند. با این وجود، بزرگ ترین تحول فعلی در قسمت دستیارهای صوتی و اتوماسیون خانگی (Home Automation) درحال رقم خوردن است. ضعف دستیارهای سنتی و تولد مدلهای باحافظه دستیارهای صوتی تجاری و سنتی مانند الکسا، گوگل هوم یا سیری سال هاست که بعنوان ابزارهایی فانتزی برای تنظیم تایمر یا پخش موسیقی استفاده می شوند. اما بزرگ ترین چالش این سیستم ها، فقدان حافظه طولانی مدت و عدم درک متن و موقعیت (Context) است به صورتی که یک دستور اصلاحی ساده بعد از فرمان اول، به طور معمول توسط این دستگاه ها درک نشده و منجر به خطای سیستم می شود. در مقابل، کارشناسان حوزه فناوری حال با متصل کردن سیستم های فرمان صوتی به مدلهای هوش مصنوعی محلی (Local AI)، این ضعف را برطرف کرده اند. نسل جدید دستیارهای صوتی که بصورت بومی پیکربندی می شوند، به علت بهره مندی از پردازش هوشمند، دستورات بعدی کاربر را بر مبنای اقدامات قبلی خود تحلیل می کنند. در این ساختار، دیگر نیاز به برنامه ریزی یا حفظ کردن فرمول ها و دستورات صوتی سفت و سخت نیست و دستگاه می تواند عبارات بطورکامل عامیانه و انسانی مانند «همه چراغ ها» یا «تهویه طبقه پایین» را به درستی اجرا نماید.موج نوین سیستم های متن باز و حاکمیت داده ها تا همین چند سال پیش، اجرای یک مدل هوش مصنوعی در محیط خانه به علت نیاز به سخت افزارهای گران قیمت دیتاسنتری نا ممکن به نظر می رسید. اما امروزه با توسعه پردازنده های گرافیکی (Consumer GPUs)، مینی کامپیوترها و پلت فرم هایی مانند Ollama و Hugging Face، راه اندازی این سیستم ها برای علاقمندان به فناوری به شدت تسهیل شده است. باآنکه مدلهای محلی و متن باز نظیر Llama، Gemma، Mistral یا Qwen از نظر ابعاد پردازشی هنوز عقب تر از غول های تجاری و ابری جهان هستند، اما برای مدیریت یک خانه هوشمند کارآیی فوق العاده ای از خود نشان می دهند. بزرگ ترین مزیت این تکنیک، حفظ حریم خصوصی و مالکیت داده هاست چونکه تمام پردازش ها درون شبکه داخلی خانه انجام شده و اطلاعات شخصی به سرورهای ابری شرکت های بزرگ ارسال نمی گردد. علاوه بر این، این سیستم ها در زمان قطع اینترنت نیز به کار خود ادامه می دهند. اتاق فرمان خانگی؛ از ایده تا واقعیت در نمونه های پیشرفته سیستم های مدیریت خانگی که بر پایه پلت فرم های متن باز مانند (Home Assistant) توسعه یافته اند، شبکه پیچیده ای از سنسورها و کنترلرها در سرتاسر ساختمان مستقر می شوند. در این ساختار، باز و بسته شدن پرده ها با زاویه تابش خورشید تنظیم می شود، سیستم های آبیاری بر مبنای سنسورهای رطوبت خاک عمل می کنند و مدیریت مصرف انرژی و باتری های خورشیدی بر پایه قیمت گذاری پویای شبکه برق صورت می گیرد. با ورود هوش مصنوعی بعنوان لایه ناظر بر این اتوماسیون، مدیریت این حجم از داده ها آسان تر شده است. باآنکه این حوزه هنوز تا تبدیل شدن به یک وسیله برقی مصرفی و عمومی برای تمام خانه ها فاصله دارد و بیشتر در قلمرو متخصصان و علاقمندان به فناوری (Tinkerers) جریان دارد، اما سرعت بالای عادی شدن این فناوری اعجاب انگیز نشان داده است که آینده خانه های هوشمند به کدام سمت هدایت می شود. آینده ای که در آن گفتگو با خانه به یک امر روزمره و بدیهی تبدیل خواهد شد. منبع: newatlas منبع: iagrp.ir 1405/03/27 13:41:03 5.0 / 5 8 تگها: اینترنت , باتری , حافظه , دستگاه مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط ببینید محدودیت کاربران را حریص تر می کند ببینید ترافیک آذربایجان، نمایش محبوبیت هوش مصنوعی در ایران بود آیا OpenAI ایران را رفع تحریم کرده است؟ آذربایجان با انتقال ترافیک اینترنت ایران در رده بندی جهانی مصرف ChatGPT سوم شد نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۶ بعلاوه ۵ نظر دادن