محقق ایرانی روشی نوین برای دفع گرمای مراکز داده هوش مصنوعی معرفی نمود گروه هوش مصنوعی: فیلم های نازک شاخه ای گرما را 3 برابر بهتر از شیوه های فعلی دفع می کنند. به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین و بر طبق گزارش دیجیاتو، «هادی قاسمی»، استاد ممتاز مهندسی مکانیک و هوافضا از دانشگاه هیوستون، راهکاری نوین برای مهار گرمای تولیدشده در مراکز داده هوش مصنوعی عرضه کرده است؛ راهکاری که برمبنای آن، فیلم های نازک با طراحی شاخه ای و درخت مانند می توانند حداقل 3 برابر بهتر از شیوه های متداول کنونی گرما را دفع کنند و مسیر تازه ای برای افزایش ظرفیت انتقال حرارت در سامانه های پرتوان فراهم آورند. این موفقیت که توسط هادی قاسمی به همراه 2 تن از دانشجویان دکتری او انجام شده، در 2 مقاله در International Journal of Heat and Mass Transfer انتشار یافته است. روش نوین دفع گرما در مراکز داده هوش مصنوعی بر اساس گزارش ها، مراکز داده پرقدرت هوش مصنوعی به علت استقرار متراکم GPUها و شتاب دهنده ها در چگالی های توان بسیار بالا، حجم قابل توجهی گرما تولید می کنند و دفع مؤثر این گرمای شدید برای حفظ پایداری عملیاتی، قابلیت اطمینان و طول عمر تجهیزات حیاتی می باشد. در سالیان اخیر، پیشرفت های چشم گیر در الکترونیک، فوتونیک و سامانه های توان باعث افزایش چشم گیر چگالی توان شده، اما هم زمان چالش های پیچیده ای در مدیریت حرارتی بوجود آورده است.شیوه های سنتی خنک سازی مانند جریان در میکروکانال ها و خنک کاری پاششی، هنگام مواجهه با شار حرارتی بسیار بالا با محدودیت مواجه می شوند، چونکه لایه مایع روی سطح داغ در حین تبخیر ناپایدار شده و کارآمدی انتقال حرارت کاهش پیدا می کند. در این بین، تبخیر فیلم نازک به عنوان نگاهی امیدبخش مطرح است، چونکه می تواند شار حرارتی بالا را با مقاومت حرارتی کم تحمل کند. با این وجود، طراحی بهینه چارچوب های تبخیر فیلم نازک همچنان مبحث پژوهش است. قاسمی برای یافتن آرایش بهینه، از 2 روش پیشرفته کامپیوتری شامل بهینه سازی توپولوژی کوپل شده و یک مدل هوش مصنوعی بهره گرفت. نتایج نشان داد ساختارهایی با الگوی شاخه ای مشابه درخت و با ترکیب تقریبی 50 درصد بخش جامد و 50 درصد فضای خالی، بیشترین کارآمدی را در دفع گرما دارند. بگفته او، این ساختارها می توانند شار حرارتی بحرانی بالاتری را در وضعیت فراگرمایش کمتر نسبت به طرح های متداول فراهم آورند، به این معنا که سامانه بدون نیاز به افزایش زیاد دما قادر به انتقال مؤثر گرما خواهد بود. یافته ها همینطور نشان میدهد طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی آگاه از فیزیک می تواند به عرضه راهکارهای خنک سازی معتبر و اثرگذار برای نسل آینده سامانه های الکترونیکی و فوتونیکی منجر شود و پاسخ عملی به چالش فزاینده گرمای مراکز داده هوش مصنوعی ارائه کند.خلاصه اینکه روش نوین دفع گرما در مراکز داده هوش مصنوعی طبق گزارش ها، مراکز داده پرقدرت هوش مصنوعی به سبب استقرار متراکم GPUها و شتاب دهنده ها در چگالی های توان بسیار بالا، حجم قابل توجهی گرما تولید می کنند و دفع مؤثر این گرمای شدید برای حفظ پایداری عملیاتی، قابلیت اطمینان و طول عمر تجهیزات حیاتی می باشد. در سالیان اخیر، پیشرفت های چشمگیر در الکترونیک، فوتونیک و سامانه های توان موجب افزایش چشمگیر چگالی توان شده، اما هم زمان چالش های پیچیده ای در مدیریت حرارتی بوجود آورده است. 1404/11/26 09:18:04 5.0 / 5 11 تگها: الكترونیكی , پژوهش , تولید , دانشگاه مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط وقتی هوش مصنوعی از پزشکان پیشی می گیرد روبات هایی که درد را حس می کنند چرا ایلان ماسک SpaceX و xAI را ادغام کرد؟ هوش مصنوعی حالا سایت استخدام انسان دارد! نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۲ بعلاوه ۳ نظر دادن