وقتی هوش مصنوعی از پزشکان پیشی می گیرد گروه هوش مصنوعی: مطالعاتی در رواندا و پاکستان نشان می دهند که چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی (LLM) در کلینیک های کم منابع می توانند مفید باشند و این فقط در آزمایش های کنترل شده صادق نیست. به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین، به نقل از شفقنا، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) می توانند در آزمون های پزشکی بعد از فارغ التحصیلی نمره بگیرند و به پزشکان در تشخیص دستکم در وضعیت کنترل شده کمک کنند. اما آیا در محیط حقیقی که پزشکان کافی جهت بررسی پاسخ ها وجود ندارند و فهرست بیماران طولانی و منابع محدود است، مفید خواهند بود؟ دو مطالعه پخش شده در مجله نیچر نشان می دهند که مدلهای زبانی بزرگ کم هزینه قادر به افزایش نرخ موفقیت تشخیصی هستند و حتی در تعدادی موارد از پزشکان آموزش دیده پیشی می گیرند. چت بات ها بهتر از پزشکان محلی در رواندا در رواندا، پاسخ های چت بات ها در همه معیارهای ارزیابی از پزشکان محلی پیشی گرفت. در این مطالعه، حدود ۱۰۰ بهورز بالاتر از ۵۶۰۰ پرسش بالینی که از بیماران دریافت می کردند را جمع آوری کردند. محققان پاسخ پنج مدل زبانی بزرگ را به حدود ۵۰۰ پرسش با پاسخ های پزشکان محلی مقایسه کردند. ارزیابی ها روی مقیاس پنج نمره ای نشان داد که تمام مدلهای زبانی بزرگ در ۱۱ معیار، همچون تطابق با توافق پزشکی، درک پرسش و احتمال ایجاد آسیب، از پزشکان بهتر عمل کردند. چت بات ها همینطور توانستند حدود ۱۰۰ پرسش را به زبان ملی رواندا، پاسخ دهند. مزیت دیگر مدلهای زبانی بزرگ این است که بصورت ۲۴ ساعته در دسترس بهورزهای جامعه هستند، چیزی که برای پزشکان امکان ندارد. علاوه بر این، پاسخ های مدلهای زبانی بزرگ حدود ۵۰۰ برابر ارزان تر از پاسخ پزشکان است؛ هزینه پاسخ پزشکان بطور متوسط ۵.۴۳ دلار برای پزشکان و ۳.۸۰ دلار برای پرستاران بود، در صورتیکه پاسخ مدلهای زبانی بزرگ تنها حدود ۰.۰۰۳۵ دلار به انگلیسی و ۰.۰۰۴۴ دلار به زبان رواندا بود. این مطالعه نشان داده است که مدلهای زبانی تجاری می توانند پاسخ های پزشکی و فرهنگی مناسبی به پرسش های رایج عرضه کنند. با این وجود، محققان اخطار می دهند که مقایسه مستقیم عملکرد مدلهای زبانی بزرگ با انسان ها محدودیت هایی دارد؛ چون سنجش پاسخ های مکتوب معیار مناسبی برای ارزیابی مدل هاست، اما لزوماً بازتاب دقیقی از عملکرد حقیقی انسان ها نیست. در پاکستان، گروه پژوهشی به سرپرستی احسان قاضی، دانشمند کامپیوتر دانشگاه مدیریت علوم لاهور (Lahore University of Management Sciences)، نشان دادند که مدلهای زبانی بزرگ می توانند دقت تشخیص در سیستم های کم منابع را افزایش دهد. کمبود متخصص و حجم بالای بیماران سبب تعداد زیاد خطاهای تشخیصی می شود. در یک مطالعه کنترل شده تصادفی، ۵۸ پزشک مجاز، ۲۰ ساعت آموزش جهت استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در تشخیص علایم بیماران دریافت نمودند و با خطر خطاهای احتمالی مدلها آشنا شدند. پزشکانی که به مدل زبانی بزرگ GPT-۴o دسترسی داشتند، امتیاز دقت تشخیصی به طور متوسط ۷۱ درصد گرفتند، در صورتیکه آن هایی که فقط از PubMed و جستجوی اینترنتی استفاده کردند، به ۴۳ درصد دست پیدا کردند. یک تحلیل تکمیلی نشان داد مدلهای زبانی بزرگ به تنهایی در مجموع بهتر از پزشکانی عمل کردند که از این مدلها کمک می گرفتند؛ با این وجود، در ۳۱ درصد موارد پزشکان عملکرد بهتری داشتند. این موارد عموما شامل نشانه های هشداردهنده و عوامل زمینه ای بود که مدلهای زبانی بزرگ از آنها غفلت کرده بودند. قاضی باور دارد نتایج او قابل تعمیم به کشورهای دیگر است، اما باید با سایر چت بات ها هم تکرار شود. او می گوید: این کار مسیرهای جدیدی باز می کند که می تواند منجر به ادغام ایمن تر و مؤثرتر هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی شود. کارولین گرین، مدیر تحقیقات در مؤسسه اخلاق در هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد، می گوید: این مطالعات اهمیت آموزش پزشکان در استفاده از هوش مصنوعی برمبنای تخصصشان را نشان داده است. با این وجود، او اخطار می دهد که مدلهای زبانی بزرگ مشکلاتی مانند سوگیری و حفظ حریم داده های بیماران دارند. نباید تصور نماییم که تمام مراقبت های بهداشتی را مدلهای زبانی بزرگ می توانند بر عهده بگیرند.به طور خلاصه علاوه بر این، پاسخ های مدل های زبانی بزرگ حدود ۵۰۰ برابر ارزان تر از پاسخ پزشکان است؛ هزینه پاسخ پزشکان به طور متوسط ۵.۴۳ دلار برای پزشکان و ۳.۸۰ دلار برای پرستاران بود، در صورتی که پاسخ مدل های زبانی بزرگ تنها حدود ۰.۰۰۳۵ دلار به انگلیسی و ۰.۰۰۴۴ دلار به زبان رواندا بود. او می گوید: این کار مسیرهای جدیدی باز می کند که می تواند منجر به ادغام ایمن تر و مؤثرتر هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی شود. کارولین گرین، مدیر تحقیقات در مؤسسه اخلاق در هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد، می گوید: این مطالعات اهمیت آموزش پزشکان در استفاده از هوش مصنوعی برمبنای تخصصشان را نشان داده است. 1404/11/22 14:12:43 5.0 / 5 16 تگها: آزمایش , آموزش , اینترنت , پژوهش مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط روبات هایی که درد را حس می کنند چرا ایلان ماسک SpaceX و xAI را ادغام کرد؟ هوش مصنوعی، معلم انشاء دانشجویان می شود با هوش مصنوعی مزرعه دار آشنا شوید! نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۲ بعلاوه ۲ نظر دادن