هوش مصنوعی، معلم انشاء دانشجویان می شود

هوش مصنوعی، معلم انشاء دانشجویان می شود

به گزارش گروه هوش مصنوعی، اگر دانشجویان می توانستند قبل از آن که نوشته هایشان نمره بگیرد، بازخوردی دقیق، بموقع و عمیق درباره ی متن خود دریافت نمایند چه می شد؟ اگر این بازخورد دقیقاً برمبنای معیارهای نمره دهی و مطابق نظر استاد شخصی سازی می شد چطور؟ اینجاست که هوش مصنوعی «چارلی» از راه می رسد. دستیار نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط گروه فناوری آموزشی دانشگاه پردو توسعه یافته است.


به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، جیسون دوفِر، توسعه دهنده ارشد این پروژه می گوید: یکی از نگرانی های همیشگی درباره ی بازنگری همتا، دقت داوران بوده است. این هوش مصنوعی این امکان را فراهم نمود که دانشجویان که در مراحل بعدی خودشان نقش داور را دارند با مجموعه ای از تکالیف از پیش نمره گذاری شده توسط استاد، هم تراز شوند.
به نقل از وب سایت دانشگاه پردو، پلت فرم Circuit حدود سال ۲۰۱۵ توسط توسعه دهندگان پردو طراحی شد تا خلأهای موجود در بازار فناوری آموزشی را پر کند و یک سیستم بازنگری همتای قوی فراهم آورد. با گذشت زمان، این پلت فرم به ابزاری انعطاف پذیرتر برای طراحی تکالیف تبدیل شد که استادان می توانستند آنرا مطابق نیاز درس خود، با گزینه های بازنگری خودکار و بازنگری استاد، شخصی سازی کنند. اما توسعه «چارلی» نقطه عطف مهمی در این راه بود، برای اینکه نیاز روبه رشد به بازخورد نوشتاری کاربردی و سریع را هدف قرار داد.
لیندسی هَم، استادیار آموزشی جامعه شناسی، از سال ۲۰۱۹ و از شروع توسعه چارلی، بعنوان کارشناس موضوعی اهمیت بالای ی در این پروژه داشته است. در ابتدا، چارلی تنها تخمین نمره کلی برای مقاله عرضه می داد، اما حال به ابزاری تبدیل گشته که برای هر بخش از معیار نمره دهی تکلیف، بازخوردی دقیق، سازنده و جزئی عرضه می کند. این خاصیت به دانشجویان کمک می نماید نقاط ضعف خودرا شناسایی کرده و قبل از تحویل نهایی، نوشته شان را اصلاح کنند.
به قول دوفِر، نکته مهم این است که چارلی به کار دانشجویان نمره نمی دهد؛ بلکه ابزاری است که به آنها کمک می نماید قبل از ارسال تکلیف برای نمره گیری، بفهمند چه طور می توانند استدلال هایشان را تقویت نمایند و بهتر با معیارهای روبریک هماهنگ شوند.
نسخه های اولیه چارلی می توانستند نمره احتمالی دانشجو را پیش بینی کنند، اما کمکی به بهبود نوشتن او نمی کردند. توسعه دهندگان با همکاری لابراتوار آنلاین نگارش پردو و استادانی مانند هَم، چارلی را آموزش دادند تا بازخوردی کیفی و قابل استفاده عرضه نماید. چارلی راهنمایی کلی عرضه می کند، اما هیچ گاه به دانشجو نمی گوید دقیقا کدام کلمه را عوض کند یا چه کاری انجام دهد. این رویکرد، اضطراب دانشجویان را می کاهد و شبیه همان بازخوردی است که در جلسات حضوری با استاد یا در مرکز نگارش دریافت می کنند.
کیفیت هر تکلیف، نقش کلیدی در کار آمدی بازخوردهای چارلی دارد. محققان الگوهای آماده نمره دهی را در سیستم قرار داده اند تا استادان بتوانند به آسانی چارلی را با درس خود تطبیق دهند.
چه چیزی چارلی را از دیگر ابزارهای هوش مصنوعی متمایز می کند؟
همان گونه که در یک جعبه ابزار خانگی، ابزارهای مختلف برای کارهای متفاوت وجود دارد، ابزارهای هوش مصنوعی نیز کاربردهای متنوعی دارند. برخی برای ایده پردازی یا تولید متن کلی به کار می روند، اما بازخورد چارلی کاملا اختصاصی و وابسته به یک درس، یک تکلیف و یک استاد مشخص است.
چارلی نه فقط اعتماد به نفس دانشجویان در نوشتن را زیاد می کند، بلکه توانایی آنها در عرضه و دریافت بازخورد از همتایان را نیز تقویت می کند و به گفتگو و همکاری علمی غنی تر منجر می شود.



منبع:

1404/11/18
10:57:30
5.0 / 5
3
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۲ بعلاوه ۲
لینک دوستان گروه هوش مصنوعی
گروه هوش مصنوعی
iagrp.ir - مالکیت معنوی سایت گروه هوش مصنوعی متعلق به مالکین آن می باشد