راهکار دانشگاه انگلیسی برای مواجهه با مالاریا با بهره گیری از پهپاد و هوش مصنوعی به گزارش گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آبریستویث انگلیس رهبری یک پروژه بین المللی 2.5 میلیون پوندی را بر عهده گرفته است که با تاکید بر تکنولوژی های جدید، به مقابله ای هدفمند با بیماری مالاریا در آفریقا می پردازد. به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، این پروژه سه ساله که با حمایت مالی بنیاد گیتس اجرا می شود، تلاش دارد با شناسایی دقیق محل های تکثیر پشه های ناقل مالاریا در زنگبار، یکی از مرگبارترین بیماری های قابل پیشگیری جهان را مهار کند.مالاریا بازهم یکی از جدی ترین چالش های بهداشت عمومی در آفریقای جنوب صحرا به حساب می آید و سالانه صدها هزار نفر، خصوصاً کودکان، بر اثر آن جان خودرا از دست می دهند. رویکرد این پروژه تمرکز بر مرحله ابتدایی چرخه زندگی پشه هاست؛ یعنی زیستگاه های آبی محل رشد لاروها. هدف آنست که قبل از رسیدن پشه ها به مرحله بلوغ و انتقال بیماری، چرخه حیات آنها مختل شود.در این طرح، پهپادهای پیشرفته مجهز به سنسورهای مادون قرمز نزدیک و تصویربرداری حرارتی برای شناسایی پهنه های آبی به کار گرفته می شوند؛ حتی منابع آبی ای که زیر پوشش متراکم گیاهی یا در مناطق صعب العبور پنهان شده اند. داده های جمع آوری شده بوسیله پهپادها با تصاویر ماهواره ای ترکیب می شود تا امکان نقشه برداری گسترده و دقیق از زیستگاه های پرخطر بدون نیاز به عملیات میدانی گسترده فراهم گردد.هوش مصنوعی، ستون فقرات تحلیلی این پروژه است. الگوریتم های یادگیری ماشین تصاویر دریافتی را پردازش می کنند و محل های بالقوه تکثیر پشه را حتی در محیط های پیچیده ای مانند شالیزارها، گنداب ها یا مناطق کشاورزی شناسایی می کنند. این تحلیل داده محور موجب می شود مداخلات بهداشتی دقیق تر، سریع تر و کم هزینه تر صورت گیرد.در کنار فناوری، مشارکت جوامع محلی نقش محوری در موفقیت این برنامه دارد. تیم پروژه تلاش می کند با گفت و گو و آموزش، نگرانی های اجتماعی را برطرف کرده و اعتماد عمومی نسبت به استفاده از تکنولوژی های جدید را تقویت کند. آموزش شیوه های ساده و مؤثر برای از بین بردن لاروهای پشه قبل از بلوغ، قسمتی از این راهبرد مشارکتی است.در چارچوب پروژه، یک بسته ابزار دیجیتال متن باز نیز توسعه می یابد که شامل داشبوردی مرکزی برای برنامه ریزی و پایش فعالیتهای کنترل پشه و یک برنامه موبایل جهت استفاده نیروهای میدانی است. این سامانه، با ارایه دستورالعمل های استاندارد و پیشنهاد بهترین شیوه های نقشه برداری متناسب با نوع زمین و بودجه، الگویی مقیاس پذیر و قابل انتقال به وجود می آورد.هدف غائی این ابتکار، فراتر از زنگبار است؛ ایجاد مدلی جهانی، پایدار و مبتنی بر داده برای کنترل مالاریا که بتوان آنرا در سایر مناطق درگیر این بیماری به کار گرفت و قدمی جدی به طرف ریشه کنی یکی از قدیمی ترین تهدیدهای سلامت بشر برداشت.به طور خلاصه داده های جمع آوری شده بوسیله پهپادها با تصاویر ماهواره ای ترکیب می شود تا امکان نقشه برداری گسترده و دقیق از زیستگاه های پرخطر بدون احتیاج به عملیات میدانی گسترده فراهم شود. این تحلیل داده محور باعث می شود مداخلات بهداشتی دقیق تر، سریع تر و کم هزینه تر صورت گیرد. منبع: گروه هوش مصنوعی 1404/10/15 10:14:02 5.0 / 5 43 تگها: آموزش , استاندارد , تكنولوژی , دانشگاه مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط انتخاب بهترین واکی تاکی با تمرکز بر قیمت آن سال ۲۰۲۶ باید سال اتحاد جهانی برای ایمنی هوش مصنوعی باشد سرنوشت مبهم استفاده از هوش مصنوعی در امتحانات دکتری دانشگاه آزاد تحصیل در استنفورد، آینده نامعلوم هوش مصنوعی معادلات بازار کار را به هم زد نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۸ بعلاوه ۳ نظر دادن