هوش مصنوعی ارزان چینی، غول های میلیاردی آمریکا را به زانو درآورد به گزارش گروه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی Kimi K۲ Thinking یک مدل ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) یا MoE است که می تواند تا برنامه ریزی بلندمدت، استدلال انطباقی و استفاده از ابزارهای آنلاین را در هم ترکیب کند غزال زیاری: مسابقه جهانی هوش مصنوعی در سالهای اخیر با سرعت بالایی در جریان است و این دفعه چینی ها با هوش مصنوعی جدیدشان وارد گود شده اند و غول های بزرگ دنیای تکنولوژی را به چالش کشیده اند.شرکت مون شات که در پکن، پایتخت چین مستقر است اخیراً از مدل جدیدش به نام Kimi K۲ Thinking رونمایی نمود. این یک مدل استدلال محور است که براساس گفته ی مسؤلان شرکت در بنچمارک های کلیدی، همچون Humanity's Last Exam، BrowseComp (که توانایی عوامل هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات دشوار آنلاین از راه مرورگرهای وب را می سنجد) و Seal-۰ (که قابلیت های استدلال را ارزیابی می کند)، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای دیگر همچون GPT-۵ از OpenAI و Claude Sonnet ۴.۵ از Anthropic دارد.قابلیت کدنویسی هوش مصنوعی Kimi K۲ Thinking هم بطورکامل در سطح GPT-۵ و Sonnet ۴.۵ به نظر می رسد؛ اما نمی توان اظهار داشت که از این دو هوش مصنوعی چشمگیرتر است. هرچند که یکی از نکات قابل توجه این مدل چینی، رایگان بودن آنست.مون شات در وب سایتش درتوصیف هوش مصنوعی جدیدش نوشت: «K۲ Thinking با استفاده فعال از مجموعه متنوعی از ابزارها، می تواند تا برنامه ریزی، استدلال، اجرا و انطباق را در صدها مرحله مجزا انجام دهد و بدین ترتیب می تواند بعضی از چالش برانگیزترین مسایل آکادمیک و تحلیلی را حل کند.» قابلیت های جالب توجه Kimi K۲ ش مصنوعی Kimi K۲ Thinking یک مدل ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) یا MoE است که می تواند تا برنامه ریزی بلندمدت، استدلال انطباقی و استفاده از ابزارهای آنلاین را در هم ترکیب کند. براساس گفته ی مسؤلان، kimi K۲ بطور مستمر فرضیه ها را تولید و اصلاح می کند و با تائید شواهد، استدلال کرده و پاسخ های منسجمی را آماده می کند. توانایی استدلال درهم تنیده به این هوش مصنوعی اجازه می دهد تا مسایل مبهم و نامحدود را به زیروظایف روشن و قابل اجرا تجزیه کند.این مدل، با حدود ۱ تریلیون پارامتر آموزش داده شده و میتوان به آن در Hugging Face دسترسی پیدا کرد.نکته کلیدی اینجاست که Kimi K۲ Thinking که بر طبق مدل Kimi K۲ پخش شده، در ماه جولای ساخته شده و به شکل open source است؛ یعنی توسعه دهندگان می توانند به کد و وزن های زیربنایی آن به شکل رایگان دسترسی پیدا کرده و بر مبنای آن برنامه سازی کنند.مون شات همین طور اعلام نمود که آموزش این مدل کمتر از ۵ میلیون دلار (دقیقاً ۴.۶ میلیون دلار) هزینه داشته که در مقایسه با میلیاردها دلاری که کمپانی های آمریکایی برای آموزش هوش های مصنوعی شان هزینه می کنند، مبلغ ناچیزی است. اگر این ادعا به شکل خارجی تأیید شود، امکان دارد نتایج خیلی وسیع و گسترده ای داشته باشد؛ دقیقاً مثل وحشتی که در ژانویه سال ۲۰۲۵ و با معرفی DeepSeek بوجود آمد. ملاحظات برای کسب وکارها ول و مهم تر از همه، جنبه تجاری این مورد است. از زمان ورود ChatGPT در حدود سه سال پیش، صاحبان کسب وکارها تحت فشار قرار دارند تا ابزارهای هوش مصنوعی جدید، بخصوص "عوامل هوش مصنوعی را که توسعه دهندگان فناوری بعنوان تقویت کننده های بهره وری و دستیاران مجازی به بازار عرضه نموده اند، به کار بگیرند.این امر معمولا به معنای پرداخت هزینه برای خدمات تجاری، مثل ChatGPT برای کسب وکارهای بزرگ، بوده است.منبع: zdnet۲۲۷۲۲۷ منبع: گروه هوش مصنوعی 1404/08/22 09:36:13 5.0 / 5 5 تگها: آموزش , تكنولوژی , تولید , خدمات مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط مهندسی پزشکی باید از پل هوش مصنوعی عبور کند استفاده از قابلیت های قانون جهش تولید دانش بنیان برای توسعه شهرهای هوشمند اعتراف ترسناک پدرخوانده هوش مصنوعی صدرنشینی امارات در رقابت جهانی هوش مصنوعی نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۷ بعلاوه ۴ نظر دادن