تشخیص پارکینسون با هوش مصنوعی فقط با گوش دادن به یک جمله
گروه هوش مصنوعی: هوش مصنوعی حال می تواند بیماری پارکینسون را تنها با گوش دادن به کسی که جمله ساده «روباه قهوه ای چابک از روی سگ تنبل می پرد» را با صدای بلند می خواند، تشخیص دهد. این فناوری پیشرفته، 85.7 درصد مواقع این بیماری عصبی را به درستی تشخیص داده و بطور بالقوه به میلیونها نفری که به مراقبت های پزشکی تخصصی دسترسی ندارند، امید می بخشد.
به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین، پژوهشگران دانشگاه روچستر کشف کردند که تغییرات ظریف در الگوهای گفتاری ممکنست پارکینسون را پیش از بروز لرزش های آشکار و سفت شدن عضلات، آشکار کند. سیستم هوش مصنوعی آنها کیفیت صدا، ریتم و تلفظ را هنگامی که افراد جمله آشنایی را که شامل تمام حرف الفبا است، بیان می کنند، تحلیل و بررسی می کند.
به نقل از ایسنا، انتظار می رود موارد پارکینسون تا سال ۲۰۳۰ دو برابر شود، با این وجود کل مناطق با کمبود شدید متخصص مغز و اعصاب مواجهند. در سال ۲۰۱۴، بنگلادش تنها ۸۶ متخصص مغز و اعصاب برای بالاتر از ۱۴۰ میلیون نفر جمعیت داشت، در حالیکه تعدادی از کشورهای آفریقایی به ازای هر سه میلیون نفر یک متخصص مغز و اعصاب داشتند.
احسان حق، استاد دانشکده علوم کامپیوتر روچستر و مدیر مشترک لابراتوار تعامل انسان و کامپیوتر روچستر، در اطلاعیه ای می گوید: بخش های وسیعی از ایالات متحده و سراسر دنیا وجود دارد که دسترسی به مراقبت های تخصصی عصبی در آنها محدود است. با رضایت کاربران، رابط های کاربری مبتنی بر گفتار مانند آمازون الکسا یا گوگل هوم می توانند بطور بالقوه به افراد کمک کنند تا تشخیص دهند که آیا نیاز به مراقبت بیشتر دارند یا خیر.
چه طور هوش مصنوعی به علایم اولیه پارکینسون گوش می دهد طبق مطالعات قبلی که توسط پژوهشگران ذکر شده است، مشکلات گفتاری تا ۸۹ درصد از افراد دچار پارکینسون را تحت الشعاع قرار می دهد. این تغییرات صوتی اغلب پیش از آشکار شدن علایم جسمی ظاهر می شوند. این گروه صداهای ضبط شده از ۱۳۰۶ نفر که ۳۹۲ نفر دچار پارکینسون و ۹۱۴ نفر بدون این بیماری بودند را در خانه ها، کلینیک ها و مراکز مراقبتی جمع آوری کرد.
بجای گوش دادن به آن چه مردم می گویند، هوش مصنوعی بر نحوه بیان آنها تمرکز کرد. این سیستم سه فناوری قدرتمند تشخیص گفتار را که هر کدام برمبنای حجم عظیمی از داده های گفتاری انسان آموزش دیده بودند، ترکیب کرد. این برنامه ها هنگام همکاری با یکدیگر می توانستند الگوهای صوتی نامرئی برای گوش انسان اما مشخصه تغییرات عصبی را تشخیص دهند.
شرکت کنندگان به آسانی از یک پلت فرم مبتنی بر وب برای ضبط صدای خود درحال خواندن جمله در هر کامپیوتری با میکروفون استفاده کردند. هوش مصنوعی بطور خودکار گفتار آنها را برای یافتن نشانه های صوتی در رابطه با پارکینسون تحلیل و بررسی کرد.
هوش مصنوعی از خیلی از پزشکان انسانی بهتر عمل کرد. طبق مطالعه ای که توسط پژوهشگران ذکر شده است، پزشکان غیرمتخصص حدود ۷۳.۸ درصد از مواقع پارکینسون را به درستی تشخیص می دهند، در حالیکه متخصصان اختلالات حرکتی به دقت ۷۹.۶ درصد می رسند. در مقایسه، سیستم هوش مصنوعی در مجموعه داده های آزمایش داخلی خود به دقت ۸۵.۷ درصد رسید.
نکته مهم این است که پژوهشگران هیچ سوگیری آماری مدلول داری در میان گروههای جمعیتی کلیدی مانند جنسیت، سن یا قومیت پیدا نکردند.
هنگامی که پژوهشگران هوش مصنوعی را روی مجموعه داده های کاملا جدید از مراکز پزشکی که قبلا هیچ گاه ندیده بود، آزمایش کردند، عملکرد از نظر بالینی معنادار باقی ماند. دقت کمی به ۷۰ تا ۷۵ درصد کاهش پیدا کرد و نمرات از ۷۸ تا ۸۲ درصد متغیر بود، که نشان داده است این فناوری هنوز هم می تواند در خارج از محیط های تحقیقاتی کنترل شده بطور مؤثر عمل کند.
این سیستم محدودیت های مهمی دارد. هم اکنون فقط با انگلیسی زبانان کار می کند، بااینکه پژوهشگران قصد دارند آنرا به زبان های دیگر نیز گسترش دهند. همین طور به دسترسی به کامپیوتر و اتصال پایدار اینترنت نیاز دارد که بطور بالقوه استفاده از آنرا در جوامعی که بیشترین نیاز را به آن دارند، محدود می کند.
این هوش مصنوعی همین طور با گروههای سنی خاصی که پیری طبیعی بر کیفیت صدا تاثیر می گذارد، مشکل داشت. این محدودیت ها به این مفهوم است که هرگونه استقرار در دنیای واقعی نیاز به اقدامات حفاظتی دقیق دارد تا از تشخیص اشتباه جلوگیری شود و اطمینان حاصل شود که مردم درک می کنند که نتایج، احکام پزشکی غائی نیستند.
این فناوری بجای جایگزینی پزشکان، می تواند بعنوان یک سیستم هشدار اولیه قدرتمند در مبارزه جهانی مقابل بیماری پارکینسون عمل کند. با افزایش سن جمعیت در سراسر دنیا، انجام یک آزمایش گفتار ساده می تواند به تشخیص این بیماری ویرانگر پیش از این که خیلی دیر شود و تغییری ایجاد نشود، کمک نماید.
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب