از هوش مصنوعی برای کاری استفاده نکنید که از قبل خوب انجام می شد
گروه هوش مصنوعی: در جریان رویداد تخصصی MachineCon GCC Summit 2025 که از طرف Analytics India Magazine برگزار گردید، مفهومی تازه در استفاده از هوش مصنوعی عنوان شد، تفکر بومی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Native Thinking).
به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین و بر طبق گزارش هوشیو، در این جلسه، «پاویتار سینگ»، مدیرعامل UnifyApps و «راماسوامی پی وی»، مدیر ارشد اطلاعات جهانی در شرکت Virtusa، تاکید کردند که آینده تحول دیجیتال نه در استفاده سطحی از ابزارهای GenAI بلکه در بازطراحی کامل فرآیندهای سازمانی با تأکید بر عامل های هوش مصنوعی نهفته است.
GenAI پایان راه نیست پاویتار سینگ در شروع سخنرانی خود اظهار داشت: «آنچه اینترنت طی ۲۳ سال به آن رسید، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در کمتر از سه سال محقق کرده اند.» بگفته او، ما دیگر فقط درحال «پذیرفتن» هوش مصنوعی نیستیم، بلکه باید ساختارها را برمبنای آن باز تعریف نماییم.
از نمونه های اولیه تا دگرگونی واقعی راماسوامی با انتقاد از کاربردهای سطحی هوش مصنوعی مانند تولید محتوا، گفت: «ما فقط سطح را خراش می دهیم.» او شرکت JPMorgan Chase را مثال زد که بالاتر از ۶۰۰ مورد کاربرد عمیق برای هوش مصنوعی تعریف کرده و آموزش را از مدیران ارشد تا مسئول تاسیسات در اولویت قرار داده است.
نقش کارمند در عصر عامل های هوش مصنوعی سینگ در بخش دیگری از سخنرانی اش اظهار داشت: «نرم افزارها تا امروز فقط ثبت اطلاعات انجام می دادند؛ اما عامل های هوش مصنوعی واقعا کار انجام می دهند.» او پیش بینی نمود که توسعه دهندگان جونیور جای خودرا به عامل های هوشمند خواهند داد و مهندسان ارشد فقط عملکرد آنها را بررسی خواهند کرد.
بگفته او، «کارمند بومی سازی شده با هوش مصنوعی» فردی است که نمی نویسد یا اجرا نمی کند، بلکه کار را به عامل ها می سپارد. در چنین ساختاری، تخصص در عرصه های خاص ارزش واقعی پیدا می کند و کارهایی با نیاز به هوش متوسط یا معمولی به عامل ها واگذار می شود.
راماسوامی نیز با بهره گیری از یک استعاره جالب اظهار داشت: «هوش مصنوعی قرار نیست انسان را حذف کند؛ همانطور که خودروی سه چرخ جای کالسکه را گرفت اما راننده بازهم سر جای خود باقی ماند.»
هوش مصنوعی را برای حل چالش های واقعی به کار ببرید سینگ هشدار داد: «از هوش مصنوعی برای کاری استفاده نکنید که از قبل خوب انجام می شد. بطورمثال از LLM برای شمردن توت فرنگی استفاده نکنید! برای این کار ماشین حساب دارید!» او بجای آن، سفارش کرد از عامل ها در موقعیت هایی استفاده کنید که قبلاً انجام آنها بصورت دستی ممکن نبود.
او مثالی داخلی از UnifyApps آورد که در آن عامل ها، شکایات مشتریان در ۲۴ ساعت گذشته را تحلیل می کنند و بصورت بلادرنگ به مهندسان اطلاع می دهند، کاری که در گذشته نا ممکن بود.
Agentic AI یعنی چه؟ سینگ عامل های هوشمند را چنین تعریف کرد: «یک مدل زبانی، مجموعه ای از دستورالعمل ها و چند ابزار. عامل تصمیم می گیرد ابزارها را به چه ترتیبی به کار گیرد. شما آنرا هدایت، ارزیابی و بهینه سازی می کنید.»
راماسوامی اضافه کرد: «مثل یک رستوران است؛ یک نفر سفارش می گیرد، یکی غذا می پزد و دیگری آنرا سرو می کند. عامل های هوشمند نیز مثل تیمی هماهنگ کار را به انجام می رسانند.»
منبع: iagrp.ir
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب