با كمك محقق ایرانی توسعه یافت

دستگاهی که صدای آلزایمر را می شناسد

دستگاهی که صدای آلزایمر را می شناسد

به گزارش گروه هوش مصنوعی، در یک پیشرفت پیشگامانه که می تواند تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر را متحول کند، محققان درحال بررسی این مورد هستند که چگونه میکروفن های ساده گوش می توانند علایم اخطار دهنده این بیماری ویرانگر را سال ها پیش از این که پزشکان آنرا تشخیص دهند، مشخص کنند.


به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، راه حل در آن چیزی است که همه ما روزانه هزاران بار بدون فکر انجام می دهیم و آن حرکت چشمانمان است. دانشمندان دانشکده فناوری عالی(École de Technologie Supérieure) و دانشگاه دارتموث درحال توسعه فناوری هستند که به صداهای ظریف بوجود آمده توسط حرکات چشم در داخل گوش، گوش می دهد. صداهایی که امکان دارد علایم اولیه زوال شناختی را آشکار کنند.
آرین شمعی(Arian Shamei)، محقق، توضیح می دهد: حرکات چشم بسیار جذاب هستند، چونکه یکی از سریع ترین و دقیق ترین حرکات در بدن انسان هستند، ازاین رو هم بر مهارت های حرکتی عالی و هم بر عملکرد شناختی تکیه دارند.
این پژوهش که در ۱۸۷ امین نشست انجمن آکوستیک آمریکا عرضه شد، بر حرکات غیرارادی چشم به نام حرکت جهشی چشم(saccade) متمرکز بوده است که حرکات سریعی است که چشمان ما هنگام اسکن محیط اطراف خود انجام می دهند. در افراد دچار آلزایمر، رایج ترین شکل زوال عقل، این حرکات کندتر و دقیق تر می شوند و به صورت بالقوه علایم اخطار دهنده اولیه بیماری را عرضه می دهند. در حالیکه این تغییرات به صورت سنتی برای شناسایی به تجهیزات گرانقیمت ردیابی چشم نیاز دارند، گروه تحقیقاتی اعتقاد دارند چاره ساده تری پیدا کرده اند.
مریم بوتروس(Miriam Boutros)، مجری پژوهش، می گوید: ما از دستگاهی به نام «قابل شنیدن» استفاده می نماییم. این یک گوشی با میکروفن های داخل گوش است که سیگنال های فیزیولوژیکی بدن را دریافت می کند. هدف ما توسعه الگوریتم های پایش سلامت برای نظارت مداوم، طولانی مدت و تشخیص زودهنگام بیماری است.
علم پشت این رویکرد به طرز شگفت آوری ساده است. هنگامی که چشمان ما حرکت می کنند، ارتعاشات کوچکی در پرده گوش ایجاد می شود که میکروفن های حساس می توانند آنرا تشخیص دهند. محققان هم اکنون درحال انجام آزمایش هایی هستند که در آن داوطلبان از این گوشیهای ویژه و تجهیزات سنتی ردیابی چشم استفاده می نمایند و به آنها این امکان را می دهد که تشخیص دهند کدام سیگنال های گوش با حرکات طبیعی چشم مطابقت دارد و کدام نشانه ای از وجود مشکلات عصبی است.
با عنایت به این که آلزایمر بیشتر از ۵۰ میلیون نفر را در سراسر دنیا تحت الشعاع قرار داده است و هر ساله تعداد آنها افزایش خواهد یافت، این پژوهش می تواند بسیار مهم باشد. تشخیص زودهنگام این بیماری یکی از بزرگ ترین چالش ها در مبارزه با آلزایمر است، چونکه علایم اغلب به تدریج در خلال سال ها پیش از این که به صورت قابل توجهی مشخص باشند، ظاهر می شوند.
این گروه آینده ای را پیشبینی می کند که در آن این فناوری می تواند در دستگاههای روزمره مانند هدفون های بی سیم گنجانده شود و نظارت مستمر و غیرتهاجمی بر علایم اولیه بیماری های عصبی فراهم آورد.
شمعی تصریح کرد: در حالیکه پروژه فعلی بر پایش طولانی مدت بیماری آلزایمر متمرکز است، در نهایت مایلیم با بیماری های دیگر هم مقابله نماییم و بتوانیم بر مبنای علائمی که از راه سیگنال های داخل گوش قابل ردیابی است، بین آنها تفاوت قائل شویم.
در حالیکه این پژوهش هنوز در مراحل اولیه خود است، نگاهی نوآورانه برای شناسایی یکی از چالش برانگیزترین بیماری های بشریت را نشان داده است.




منبع:

1403/09/03
10:03:29
5.0 / 5
90
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۲ بعلاوه ۳
گروه هوش مصنوعی
iagrp.ir - مالکیت معنوی سایت گروه هوش مصنوعی متعلق به مالکین آن می باشد