با این تکنولوژی جدید پشت هر مانعی را میتوان دید

با این تکنولوژی جدید پشت هر مانعی را میتوان دید

به گزارش گروه هوش مصنوعی، یک تکنولوژی جدید می تواند با استفاده از الگوریتم های ریاضی پیشرفته، یک صحنه پنهان را در چند دقیقه بازسازی کند.


به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، جان موری-بروس(John Murray-Bruce)، استاد علوم کامپیوتر و مهندسی در دانشگاه فلوریدا جنوبی(USF)، فناوری ابداع کرده است که می تواند با استفاده از یک عکس، صحنه های مخفی را به صورت سه بعدی بازسازی کند. این فناوری این پتانسیل را دارد که آن چه را که در پشت دیوارها، درها یا اتومبیل ها وجود دارد، آشکار کند.
الگوریتمی که از سایه ها برای تولید مدلهای سه بعدی استفاده می کند
به نقل از آی ای، موری-بروس و رابینسون چاکوفسکی(Robinson Czajkowski) دانشجوی دکترای او، الگوریتمی بوجود آورده اند که می تواند از سایه های ضعیفی که توسط اجسام روی سطوح مجاور ایجاد می شود برای تولید مدلهای سه بعدی بسیار دقیق و رنگارنگ از نواحی پنهان شده استفاده نماید. این فناوری می تواند کاربردهای زیادی داشته باشد، از پیشگیری از تصادفات رانندگی گرفته تا کمک به اجرای قانون و عملیات نظامی.
وقتی نور به جسمی برخورد می کند، روی سطح پشت آن سایه بوجود می آورد. الگوریتم موری-بروس و چاکوفسکی این سایه ها را برای ایجاد یک مدل سه بعدی از صحنه پنهان شده تحلیل می کند. این فناوری می تواند با استفاده از الگوریتم های ریاضی پیشرفته، یک صحنه پنهان را در عرض چند دقیقه بازسازی کند.
موری-بروس می گوید: ما سطوح معمولی را به آینه تبدیل می نماییم تا مناطق، اشیاء و اتاق هایی را که خارج از خط دید ما هستند، آشکار نماییم. ما در دنیای سه بعدی زندگی می نماییم، ازاین رو به دست آوردن یک تصویر سه بعدی کامل تر از یک صحنه می تواند در چندین موقعیت و کاربرد حیاتی باشد.
تحقیقات آنها که در مجله Nature Communications انتشار یافته است، نخستین پژوهشی است که با استفاده از یک دوربین دیجیتال معمولی به چنین شاهکاری دست یافته است. تلاشهای قبلی برای تصویربرداری از صحنه های پنهان به تجهیزات گرانقیمت و تخصصی نیاز داشت یا بازسازی های دو بعدی باکیفیت پایین انجام می داد.
چاکوفسکی می گوید: کار ما با تجهیزات بسیار کمتر به نتیجه مشابهی دست می یابد. دیگر لازم نیست برای این کار یک میلیون دلار خرج تجهیزات کنید.
کاربردهای بالقوه این فناوری بسیار گسترده است. بعنوان مثال، می تواند ایمنی خودرو های خودران را به صورت قابل توجهی بهبود بخشد و به آنها اجازه می دهد تا گوشه ها را ببینند و موانع احتمالی را پیش از این که قابل مشاهده باشند، پیشبینی کنند. همینطور می تواند در مأموریت های جستجو و نجات برای یافتن قربانیان گرفتار در ساختمان ها یا سازه ها استفاده گردد.
سناریوهای مورد استفاده بالقوه
سازمان های مجری قانون می توانند از این تکنولوژی برای جمع آوری اطلاعات مهم در مورد صحنه جرم بدون ایجاد اختلال در شواهد استفاده نمایند. این می تواند بخصوص در مواردی که صحنه خطرآفرین است یا دسترسی به آن دشوار است مفید باشد. بعنوان مثال، این فناوری می تواند برای بازسازی صحنه تیراندازی یا گروگان گیری از فاصله ایمن مورد استفاده قرار گیرد.
این فناوری می تواند در صنعت سرگرمی هم کاربرد داشته باشد. بعنوان مثال، می تواند تجربه های بازی همه جانبه ای ایجاد نماید که به بازیکنان اجازه می دهد محیط های مجازی را به صورت سه بعدی کاوش کنند. همینطور میتوان از آن در صنعت فیلم برای ایجاد جلوه های ویژه واقعی تر بهره برد.
به رغم پتانسیل آن، این فناوری هنوز جهت استفاده تجاری آماده نیست. پژوهشگران تخمین می زنند که ۱۰ تا ۲۰ سال طول می کشد تا سازندگان خودرو و سازمان های مجری قانون بتوانند آنرا استفاده نمایند. دراین میان، آنها قصد دارند تحقیقات خویش را برای بهبود سرعت و دقت الگوریتم و بررسی کاربردهای بالقوه آن در آینده مانند خودرو های خودران ادامه دهند.
موری-بروس می گوید: در مدت کمی بیشتر از یک دهه از زمان ظهور این ایده، پیشرفت قابل توجهی حاصل شده است و علاقه و فعالیتهای تحقیقاتی در این عرصه شتاب گرفته است. این افزایش فعالیت، همراه با دسترسی به دوربین های بهتر و حساس تر و قدرت محاسباتی سریع تر، مبنای خوشبینی من را در مورد این که چقدر این فناوری برای طیف گسترده ای از سناریوها کاربردی خواهد شد، تشکیل می دهد.
این الگوریتم هم اکنون برای سایر محققان برای آزمایش و بازتولید در دسترس می باشد. موری-بروس و چاکوفسکی امیدوارند که با به اشتراک گذاشتن کار خود، دیگران را تشویق کنند تا بر مبنای تحقیقات آنها کار کنند و سهم قابل توجهی در این حوزه داشته باشند.
الگوریتم موری-بروس و چاکوفسکی این پتانسیل را دارد که در نگاه ما به جهان اطراف انقلابی ایجاد نماید. از بهبود ایمنی خودرو های خودران تا کمک به اجرای قانون و عملیات نظامی، کاربردهای این فناوری بسیار گسترده است. باآنکه امکان دارد مدتی زمان ببرد تا به صورت تجاری در دسترس قرار گیرد، شکی نیست که این پیشرفت به صورت قابل توجهی بر طیف گسترده ای از صنایع در سالهای آینده تاثیر خواهد گذاشت.



1402/12/06
13:51:36
5.0 / 5
348
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۲ بعلاوه ۳
گروه هوش مصنوعی
iagrp.ir - مالکیت معنوی سایت گروه هوش مصنوعی متعلق به مالکین آن می باشد