چرا گوگل دسترسی به قوی ترین هوش مصنوعی امنیتی خویش را محدود کرد؟ به گزارش گروه هوش مصنوعی، گوگل با رونمایی از سه مدل جدید از خانواده جِمینای (Gemini)، گام بلندی در تعریف مجدد رقابت هوش مصنوعی برداشت. به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از خبر آنلاین، در مرکز این رونمایی، مدل تخصصی Gemini 3.5 Flash Cyber قرار دارد. ابزاری که مستقیماً برای شناسایی و رفع آسیب پذیری های امنیتی توسعه یافته و پاسخ مستقیم گوگل به پیشتازی رقبایی همچون آنتروپیک و اوپن ای آی در حوزه امنیت سایبری به حساب می آید. زره هوشمند گوگل در مقابل تهاجمات سایبری مدل Flash Cyber بر پایه نسخه استاندارد Flash آموزش دیده اما به صورت ویژه برای مرور، تحلیل و وصله کردن خودکار کدهای نرم افزاری بهینه سازی شده است. این مدل درون عامل امنیتی گوگل به نام CodeMender یکپارچه شده و می تواند کدهای پیچیده را تحلیل کند. در آزمون های اولیه روی موتور مرورگر کروم (V8 JavaScript Engine)، این مدل هوش مصنوعی موفق شد ۵۵ اختلال امنیتی را شناسایی کند که ۱۰ مورد از آنها پیشتر توسط هیچ مدل دیگری کشف نشده بود. نکته کلیدی در معماری این سیستم، استفاده از چندین عامل همزمان است. به جای یک فراخوانی پرهزینه به یک مدل غول پیکر، چند عامل سبک وزن به شکل موازی بخش های مختلف کد را اسکن کرده و نتایج را در چارچوب یک گزارش امنیتی دقیق ترکیب می کنند. فناوری با «کاربرد دوگانه» قدرت بالای هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف نرم افزار، چالش بزرگی بهمراه دارد که در علوم کامپیوتر به آن ماهیت کاربرد دوگانه (Dual-Use) می گویند. همان الگوریتمی که به مدافعان برای بستن روزنه های امنیتی کمک می نماید، در دست هکرها می تواند به ابزاری برای ساخت سریع اکسپلویت و تهاجمات سایبری تبدیل گردد. به همین دلیل، گوگل نگاهی محتاطانه اتخاذ نموده و دسترسی به Gemini 3.5 Flash Cyber را عمومی نکرده است. این مدل تنها در چارچوب یک برنامه آزمایشی محدود در اختیار دولت ها و شرکای تجاری مورد اعتماد قرار می گیرد تا مدافعان خط مقدم، قبل از سوءاستفاده مهاجمان، کدهای خویش را ایمن کنند. بهینه سازی به جای غول سازی در کنار مدل امنیتی، گوگل دو مدل دیگر یعنی Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite را معرفی نمود. مدل ۳.۶ Flash با کاهش ۱۷ درصدی در مصرف توکن های خروجی و کاهش قیمت، کارآمدی بالاتری برای کارهای روزمره مهندسی نرم افزار ارائه می کند. مدل Flash-Lite هم با سرعت پاسخ دهی بالای ۳۵۰ توکن در ثانیه، برای مدیریت عوامل خودکار (AI Agents) طراحی شده است. این عرضه در حالی صورت می گیرد که پرچمدار اصلی گوگل، یعنی مدل Gemini 3.5 Pro، همچنان با تأخیر در عرضه روبرو است. این مساله نشان دهنده یک تغییر راهبردی در گوگل برای تمرکز بر ارزان تر کردن، سریع تر کردن و کاربردی تر کردن مدلهای سبک (Flash)، به جای رقابت صرف بر سر ابعاد مدلهای غول پیکر است. تحول اخیر نشان داده است که هوش مصنوعی درحال عبور از مرحله «چت بات های عمومی» و ورود به «ابزارهای تخصصی» است. در عین حال، تا آن زمان که قابلیت های این مدلها در شرایط حقیقی و در مقابل حملات پیچیده بازار سنجیده نشود، نمی توان از برتری مطلق امنیت پایه هوش مصنوعی سخن گفت. 1405/04/31 19:24:36 5.0 / 5 4 تگها: آزمایش , آموزش , استاندارد , سیستم مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط حمله فجیع به هاگینگ فیس چرا هوش مصنوعی پرچمدار گوگل جمنای ۳٫۵ پرو تاخیر خورد؟ نسخه جدید ChatGPT فایل ها را خودسرانه پاک می کند! پشت پرده خرید میلیاردی تازه ایلان ماسک نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۳ بعلاوه ۵ نظر دادن