هوش مصنوعی، درمان آلزایمر را متحول خواهد نمود به گزارش گروه هوش مصنوعی، اطلاعات جدیدی که هوش مصنوعی در رابطه با آلزایمر عرضه کرده است، نشان می دهند که این فناوری ممکنست روزی بتواند نحوه درمان این بیماری را متحول کند. به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، آیا می دانستید که خوردن منظم تخم مرغ ممکنست به شما کمک نماید در سنین پیری هوشیار بمانید یا اینکه بیماری آلزایمر در واقع به پوسیدگی پوشش اطراف نورون های شما مربوط می شود؟ همه این اطلاعات، علم نسبتاً جدیدی به شمار می روند و مبتنی بر داده هایی هستند که هوش مصنوعی در عصر ظهور مدلهای زبانی بزرگ به ما ارایه کرده است. به نقل از فوربس، دانشمندان همین چند سال پیش اطلاعات زیادی را درباره ی آلزایمر نداشتند اما حالا، اطلاعات بیشتری را درباره ی علت و درمان مؤثر این بیماری به دست آورده اند. درباره ی تخم مرغ، اطلاعات علمی ارایه شده پیرامون متابولیسم ترکیب «کولین»(Choline) است. «تیم نیومن»(Tim Newman)، فارغ التحصیل رشته علوم اعصاب از «دانشگاه منچستر»(University of Manchester) و از نویسندگان وب سایت «مدیکال نیوز تودی»(Medical News Today) نوشت: تحقیقات نشان داده اند که کولین برای عملکرد شناختی مهم می باشد. همچنین، ارتباط بالقوه ای بین مصرف متوسط کولین و کاهش خطر زوال عقل شناسایی شده است. همانطور که محققان تازه ترین پروژه درباره ی آلزایمر را توضیح داده اند، تخم مرغ منبع اصلی کولین است و به این علت، ارزش بررسی دارد. کولین عملکردهای مهم بسیاری دارد. به عنوان مثال، کولین پیش ساز انتقال دهنده عصبی موسوم به «استیل کولین»(Acetylcholine) است که نقش محوری در غشای سلولی ایفا می کند و قدرت محافظت عصبی دارد. پس چگونه همه این اطلاعات را درباره ی بیماری ای که به سیستم عصبی خیلی از افراد مسن حمله می کند، می دانیم؟ قدرت حقیقت یابی هوش مصنوعی به دانشمندان اجازه داده است تا فراتر از روش های علمی سنتی عمل کنند. «مانولیس کلیس»(Manolis Kellis) که هم دانشجو و هم استاد دانشگاه «ام آی تی»(MIT) بوده است، طی سخنرانی اخیر خود در یک نشست به بررسی بعضی از این اطلاعات و چگونگی پیدایش آنها پرداخت و توضیح داد که آن چه هوش مصنوعی برای ما به ارمغان آورده، به دانشمندان کمک کرده است تا درباره ی آلزایمر از یک مدل مبتنی بر فرضیه به یک مدل مبتنی بر داده و از یک مدل همبستگی به یک مدل علیت برسند. کلیس افزود: ما دوران جدیدی از کلان داده ها را داریم که به ما امکان می دهند یک رویکرد مبتنی بر داده را برای درک مبانی مولکولی و سلولی بیماری آلزایمر در پیش بگیریم. ما درحال حرکت بسمت مدلهای بنیادین با میلیاردها پارامتر هستیم که به ما امکان می دهند تا مکانیسم های مولکولی زیربنایی و زبانی را که سلول ها با آن صحبت می کنند، به درستی درک نماییم. کلیس درباره ی دریافت هزاران نمونه اهدایی مغز بعد از مرگ صحبت کرد و اینکه چه طور این امر به ایجاد دیدگاهی بهتر برای تحقیقات آلزایمر کمک کرده است. وی ادامه داد: ما دریافتیم که این افراد دچار آلزایمر، کاهش ساخت «میلین»(Myelin) را در اطراف نورون های خود نشان می دهند. «الیگودندروسیت هایی»(Oligodendrocytes) که نورون ها را با میلین می پوشانند، دیگر لیپیدهای لازم را منتقل نمی کنند و آن لیپیدها در واقع درون شبکه آندوپلاسمی الیگودندروسیت گیر می کنند و سپس با وجود خود به لطمه اضافی منجر می شوند. این یک توضیح بطورکامل علمی است. اگر عبارت «انتقال لیپید» و ایده کاهش میلین سازی را که در آن غلاف میلین رو به زوال می رود، حفظ کنید، به بخشی از اصل این علم جدید دست یافته اید. نکته مهمی که کلیس مطرح نمود، اینست که هر یک از این پدیده ها تعداد کمی از مسیرها را در بدن درگیر می کنند و این امر، امکان درمان هدفمند و شخصی سازی شده را با درجه بالایی از دقت فراهم می آورد.کاربرد هوش مصنوعی مولد کلیس درباره ی یادگیری یک بازنمایی مشترک با بهره گیری از هوش مصنوعی مولد برای مشاهده محل بروز اختلال در سطح پروتئین صحبت کرد. وی ادامه داد: ما همین کار را در حوزه شیمی انجام داده ایم. ما در این عرصه، تک تک مواد شیمیایی را که تابحال توسط انسان ها ساخته و آزمایش شده اند، در یک چشم انداز شیمیایی واحد قرار داده ایم که حال به ما امکان می دهد نواحی عملکرد شیمیایی و نحوه ارتباط آنها با ساختار ژن های کدکننده پروتئین مربوطه را بررسی نماییم. این کار به دانشمندان امکان می دهد تا اهداف را انتخاب کنند و از اطلاعات نهفته در فضای پنهان نمونه برداری کنند تا به کشف داروهای جدید بپردازند و آنها را در لابراتوار تولید کنند. کلیس افزود: ما به سرعت این گروه جدید از مدلهای هوش مصنوعی را رونمایی کرده ایم. این عوامل که قادر به استفاده از تجهیزات، درک سوابق، درک ساختار پروتئین، درک ساختار شیمیایی و انجام دادن عملیات اتصال دقیق هستند، می توانند ببینند که داروها چه طور با حوزه های خاصی که برای ما مهم هستند، مطابقت دارند. توضیحات کلیس در مرحله بعد، جنبه خیلی جالبی را به خود گرفتند. کلیس اظهار داشت: ما برای طراحی درمان های جدید و از راه سنتز سریع می توانیم به این درمان ها نائل شویم و آنها را در ارگانوئیدهای انسانی آزمایش نماییم. ارگانوئید چیست؟ «چت جی پی تی»(ChatGPT) در جواب این پرسش اظهار داشت: دانشمندان به طور معمول از سلول های بنیادی جنینی یا سلول های بنیادی پرتوان استفاده می نمایند که سلول های بالغی هستند و برای تقلید رفتار سلول های جنینی برنامه ریزی مجدد شده اند. تحت شرایط رشد خاص، این سلول ها خویش را به شکل مجموعه های بافتی شبیه به اندام های واقعی سازمان دهی می کنند. کلیس اظهار داشت: ما فیبروبلاست ها را از پوست آنها می گیریم و آنها را به ارگانوئیدهای مغزی تبدیل می نماییم. ما درحال آزمایش ماتریکس کامل ۱۰۰ دارو در ۱۰۰ مغز مجزا از آن بیماران هستیم تا اساساً نتایج را در سطح رونویسی، در سطح سلولی و همین طور در سطح الکتروفیزیولوژیکی ببینیم و بفهمیم که شلیک نورون ها و سیگنال دهی کلسیم چه طور تغییر می کند. به قول کلیس، این امر یک نمودار مراقبت شخصی را برای هر بیمار آلزایمر بوجود می آورد و انقلابی را در مداخلات درمانی به وجود می آورد. او صحبت های خویش را اینگونه به انتها رساند. هوش مصنوعی مولد می تواند واقعا چشم انداز پزشکی را متحول کند و برای بار اول، دقت پیش بینی و درمان های شخصی سازی شده را در اندامی که تابحال غیرقابل دسترس باقیمانده بود، اما به لطف ارگانوئیدها سر انجام به صورت سیستماتیک درحال آشکار شدن است، امکانپذیر کند.به طور خلاصه، مانولیس کلیس (Manolis Kellis) که هم دانشجو و هم استاد دانشگاه ام آی تی (MIT) بوده است، طی سخنرانی اخیر خود در یک نشست به بررسی برخی از این اطلاعات و چگونگی پیدایش آنها پرداخت و توضیح داد که آنچه هوش مصنوعی برای ما به ارمغان آورده، به دانشمندان کمک کرده است تا در رابطه با ی آلزایمر از یک مدل مبتنی بر فرضیه به یک مدل مبتنی بر داده و از یک مدل همبستگی به یک مدل علیت برسند. چت جی پی تی (ChatGPT) در جواب این پرسش گفت: دانشمندان به صورت معمول از سلول های بنیادی جنینی یا سلول های بنیادی پرتوان استفاده می نمایند که سلول های بالغی هستند و برای تقلید رفتار سلول های جنینی برنامه ریزی مجدد شده اند. ما در حال آزمایش ماتریکس کامل ۱۰۰ دارو در ۱۰۰ مغز مجزا از آن بیماران هستیم تا اساساً نتایج را در سطح رونویسی، در سطح سلولی و همینطور در سطح الکتروفیزیولوژیکی ببینیم و بفهمیم که شلیک نورون ها و سیگنال دهی کلسیم چه طور تغییر می کند. منبع: iagrp.ir 1404/08/23 10:52:12 5.0 / 5 10 تگها: آزمایش , تحقیقات , تولید , دانشگاه مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط هوش مصنوعی ارزان چینی، غول های میلیاردی آمریکا را به زانو درآورد مهندسی پزشکی باید از پل هوش مصنوعی عبور کند استفاده از قابلیت های قانون جهش تولید دانش بنیان برای توسعه شهرهای هوشمند بالاخره از ChatGPT مشاوره پزشکی و حقوقی بگیریم یا نه؟ نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۱ بعلاوه ۱ نظر دادن